Datu apstrāde, analīze un vizualizācija izklājlapās (Ms Excel, Google Tabs)

Datorzinību virziens: Datu apstrāde, analīze un vizualizācija

Kopa: 3_M_Datu apstrāde, analīze un vizualizācija

Datorzinību programmas nosaukums: Datu apstrāde, analīze un vizualizācija izklājlapās (Ms Excel, Google Tabs) (3_20_M)

Iegūstamais DigComp līmenis: 4 DigComp
Prasības izglītībai: Vismaz vidējā izglītība, datorlietošanas prasmes vidējā līmenī (DigComp 3.-4. līmenis)

Sasniedzamie mācīšanās rezultāti (iegūstamās prasmes):

Mācības notiek īpaši izveidotā elektroniskā mācību vidē un tiešsaistē, tāpēc izglītojamam jābūt pieejamam stacionārajam vai pārnēsājamam datoram, kas aprīkots ar kameru un mikrofonu, lai nodrošinātu kvalitatīvu iesaisti un līdzdalību praktisku darba uzdevumu izpildē mācību laikā.

Apgūtas teorētiskās zināšanas un praktiskās iemaņas par izklājlapu funkcijām un rīkiem datu apstrādei un analītikai, datu izmantošanā, datu iegūšanā, datu analīzē un vizualizācijā.
Iegūtas zināšanas un izpratni par datu ievadi programmās, izgūšanu no dažādām platformām, to apstrādi un analīzi, pielietojot dažādas funkcijas.
Prasmes datu iegūšanā, analīzē, vizualizācijā un pārskatu sagatavošanā, izklājlapu analīzes un datu vizualizācijas rīkus.
Iegūtas prasmes risināt dažāda veida problēmu jautājumus, kas rodas programmatūras izmantošanas laikā.
Izveidotas prasmes funkciju pielietošanā un precīzu aprēķinu veidošanā.
Iegūtas zināšanas par drošu failu izveidošanu.

Galvenās tēmas

Datņu formātu imports/eksports
Mazas datu bāzes izveide izklājlapās.
Rakurstabulu un rakursdiagrammu veidošana.
Datu kārtošana, filtrēšana. Datu atlase.
Datu ielāde no ārējiem datu avotiem un to apstrādes iespējas.
Izklājlapu (Excel, Google Tabs) izmantošana anketu datu apstrādē un analīzē.
Aprēķinu veikšana, saišu un formulu lietojums (atskaišu izveide - transporta ceļazīmes, XML formāts)
Datu aizsardzība. Lapas noformēšana, sagatavošana izdrukāšanai.
Datu apkopošana, konsolidācija.
Datu atbilstības pārbaude, nosacījuma formatēšana.
Absolūtās un relatīvās vērtības datu apstrādē
Diagrammu veidošana un noformēšana, datu atspoguļošana kartēs.
Formulu, funkciju pielietošana datu apstrādē un analīzē.
Izklājlapu (Microsoft Excel, Google Tabs) izmantošanas iespējas datu apstrādei un analīzei.

Pieteikšanās plānota 2024. gada 3. ceturksnī

Projektu līdzfinansē REACT-EU finansējums pandēmijas krīzes seku mazināšanai ESF projekts „Atbalsts bezdarbnieku izglītībai” Nr.7.1.1.0/15/I/001

Iepazīsties ar mūsu pedagogiem

Izcils datorspeciālists un informātikas pedagogs, kas piedzīvojis izglītības iestāžu optimizāciju un smēlies pieredzi, strādājot vairākās Latvijas skolās no 1998.gada. Darbojas lauciņā: "Datorika, informātika, programmēšana" skolēnu vecumgrupā no 5 – 11.klasei. Darbojies SKOLA 2030 projektā: Kompetenču pieeja mācību saturā. Projekta ietvaros piedalījies Latvijas skolotāju apmācībā/ konsultēšanā, recenzējis datorikas mācību priekšmeta programmas paraugu. Strādā arī datortehnikas remonta jomā, sniedz konsultācijas ar datu drošību saistītajos jautājumos. Vada un organizē dažādus seminārus veicinot mūžizglītības jomu Latvijā. Patlaban strādā Rīgas 13., Rīgas 75.vidusskolā, un Latvijas valsts koksnes ķīmijas institūtā.

Mārcis Galiņš

Informātikas bakalaura grāds. Datorzinātņu maģistra grāds. Vairāk kā 20 gadu pieredze informātikas, datorikas un programmēšanas pedagoga amatā

Evita Januševska

Tālrunis:
+371 22038287	Zvanīt	Kopēt Saglabāts!
+371 28328834	Zvanīt	Kopēt Saglabāts!
E-pasts:
etc@eiropascentrs.lv	Kopēt Saglabāts!
valodas@eiropascentrs.lv	Kopēt Saglabāts!